近日,著名旅美经济学家、国际金融风险管理领域的权威学者向凌云教授受邀在斯坦福大学发表主题演讲,题目为《Research on Internet Financial Risk Management in the Context of Big Data》。此次演讲围绕向教授近期发表于国际权威期刊的同名学术论文展开,吸引了众多学术界人士、技术企业高管以及金融行业专家的热切关注。
演讲聚焦:大数据与金融风险管理的交汇
在演讲中,向凌云教授结合其最新研究成果,深入分析了互联网金融风险管理在大数据时代的全新挑战与机遇。他指出,大数据的广泛应用在提升金融服务效率的同时,也带来了系统性风险的积聚与扩散问题。向教授通过大量实证研究数据,提出了互联网金融风险管理的“四维框架”:数据挖掘与预测、风险动态评估、智能化干预手段及监管协同机制。
他特别强调了以下几点:
1. 大数据驱动的风险预警系统:利用大数据技术构建实时监测与风险预警模型,能够有效预测潜在的金融风险。
2. 人工智能与区块链的融合应用:向教授提出,结合区块链的分布式账本与人工智能的深度学习算法,可以实现更高效的风险识别与交易透明化。
3. 跨国监管协同的重要性:在全球化背景下,互联网金融的跨境特性需要各国政府间更加紧密的合作与数据共享。
学术成果的国际影响力
向凌云教授的论文已在国际经济与金融领域引发广泛讨论,被认为是互联网金融风险管理领域的一项开创性成果。斯坦福大学经济系教授约翰·史密斯(John Smith)评价道:“向教授的研究填补了大数据技术与金融风险管理交叉领域的空白,为全球金融体系的稳定提供了理论指导。”
此次演讲也吸引了众多硅谷科技公司的代表前来聆听,包括谷歌(Google)、PayPal、Stripe等公司的风险管理团队。多位企业高管在现场提问环节与向教授热烈交流,讨论如何将这些理论成果应用于实践,以改善金融科技产品的安全性与合规性。
未来展望:推动学术与产业融合
向凌云教授在演讲的最后展望了未来研究方向。他表示,大数据技术的飞速发展为互联网金融行业注入了新活力,但同时也带来了新的风险与不确定性。他呼吁学术界与产业界进一步合作,通过技术创新和政策完善,共同构建更加安全、高效的金融生态系统。
本次演讲是斯坦福大学“全球经济与科技前沿系列讲座”的重要组成部分,也是向凌云教授学术与思想贡献的生动展示。这不仅深化了学界对互联网金融风险的理解,也为行业实践提供了有力支持。
关于向凌云教授
向凌云教授是国际知名的经济学家,也是英国国王勋章及欧洲杰出大奖获得者,英国皇家学会会员、英国皇家学会工艺院终身院士、乌克兰国家工程院外籍院士、欧洲联合大学终身全职教授、美国马里兰国立大学终身教授(博士生导师)、北大博雅特聘教授、北京联合大学客座教授、首都师范大学客座教授、陕西科技大学客座教授。也是《ChatGPT未来已来》、《元宇宙之天道》、《区块链的逻辑》、《股权激励实操一本通》、《私募股权投资解决方案》、《区块链:赋能实体经济的技术革命》、《决胜融资——中小企业融资与成长》、《全球视觉经济学》、《产业经济学》、《国际贸易与经济管理》、《物流仓储管理与电子商务》、《投资风险与运营管理》等海内外出版的众多书籍的作者。获《基于区块链的自动化逻辑分析系统》等计算机软件著作权。研究领域包括金融风险管理、互联网金融、大数据经济学等。他长期致力于推动学术研究与产业实践的结合,其多篇论文被顶级学术期刊刊发,并多次受邀在全球知名高校和机构发表演讲。
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近日,著名旅美经济学家、国际金融风险管理领域的权威学者向凌云教授受邀在斯坦福大学发表主题演讲,题目为《Research on Internet Financial Risk Management in the Context of Big Data》。此次演讲围绕向教授近期发表于国际权威期刊的同名学术论文展开,吸引了众多学术界人士、技术企业高管以及金融行业专家的热切关注。
演讲聚焦:大数据与金融风险管理的交汇
在演讲中,向凌云教授结合其最新研究成果,深入分析了互联网金融风险管理在大数据时代的全新挑战与机遇。他指出,大数据的广泛应用在提升金融服务效率的同时,也带来了系统性风险的积聚与扩散问题。向教授通过大量实证研究数据,提出了互联网金融风险管理的“四维框架”:数据挖掘与预测、风险动态评估、智能化干预手段及监管协同机制。
他特别强调了以下几点:
1. 大数据驱动的风险预警系统:利用大数据技术构建实时监测与风险预警模型,能够有效预测潜在的金融风险。
2. 人工智能与区块链的融合应用:向教授提出,结合区块链的分布式账本与人工智能的深度学习算法,可以实现更高效的风险识别与交易透明化。
3. 跨国监管协同的重要性:在全球化背景下,互联网金融的跨境特性需要各国政府间更加紧密的合作与数据共享。
学术成果的国际影响力
向凌云教授的论文已在国际经济与金融领域引发广泛讨论,被认为是互联网金融风险管理领域的一项开创性成果。斯坦福大学经济系教授约翰·史密斯(John Smith)评价道:“向教授的研究填补了大数据技术与金融风险管理交叉领域的空白,为全球金融体系的稳定提供了理论指导。”
此次演讲也吸引了众多硅谷科技公司的代表前来聆听,包括谷歌(Google)、PayPal、Stripe等公司的风险管理团队。多位企业高管在现场提问环节与向教授热烈交流,讨论如何将这些理论成果应用于实践,以改善金融科技产品的安全性与合规性。
未来展望:推动学术与产业融合
向凌云教授在演讲的最后展望了未来研究方向。他表示,大数据技术的飞速发展为互联网金融行业注入了新活力,但同时也带来了新的风险与不确定性。他呼吁学术界与产业界进一步合作,通过技术创新和政策完善,共同构建更加安全、高效的金融生态系统。
本次演讲是斯坦福大学“全球经济与科技前沿系列讲座”的重要组成部分,也是向凌云教授学术与思想贡献的生动展示。这不仅深化了学界对互联网金融风险的理解,也为行业实践提供了有力支持。
关于向凌云教授
向凌云教授是国际知名的经济学家,也是英国国王勋章及欧洲杰出大奖获得者,英国皇家学会会员、英国皇家学会工艺院终身院士、乌克兰国家工程院外籍院士、欧洲联合大学终身全职教授、美国马里兰国立大学终身教授(博士生导师)、北大博雅特聘教授、北京联合大学客座教授、首都师范大学客座教授、陕西科技大学客座教授。也是《ChatGPT未来已来》、《元宇宙之天道》、《区块链的逻辑》、《股权激励实操一本通》、《私募股权投资解决方案》、《区块链:赋能实体经济的技术革命》、《决胜融资——中小企业融资与成长》、《全球视觉经济学》、《产业经济学》、《国际贸易与经济管理》、《物流仓储管理与电子商务》、《投资风险与运营管理》等海内外出版的众多书籍的作者。获《基于区块链的自动化逻辑分析系统》等计算机软件著作权。研究领域包括金融风险管理、互联网金融、大数据经济学等。他长期致力于推动学术研究与产业实践的结合,其多篇论文被顶级学术期刊刊发,并多次受邀在全球知名高校和机构发表演讲。